Einblicke in die Projekte:
Automatisierte LED-Kontrolle mit Machine Learning
Das erste Projekt widmete sich der Automatisierung der Leuchtzustandsprüfung von LEDs auf Baumer Distanzsensoren. Mithilfe von Kameratechnologie und Machine Learning hat der Studierende eine Lösung entwickelt, die die manuelle, zeitaufwendige Überprüfung ersetzt. Diese innovative Methode soll Effizienz und Qualität steigern und unterstützt künftige Entwicklungen, wie die Erkennung weiterer Sensortypen und komplexerer Geometrien.
Automatisierung einer Produktionsstation mit CoBot (UR5)
Das zweite Projekt fokussierte sich auf die Automatisierung einer Produktionsstation, um deren Auslastung zu optimieren. Mit einem CoBot UR5 wurde die Prüfung von Sensoren automatisiert, sodass die Station über Nacht noch effizienter genutzt werden kann. Zusätzlich hat der Bachelorand einen flexiblen Robotertisch entwickelt, der eine einfache Integration des CoBots in die Produktionsprozesse ermöglicht.