Le marché de l’IA dans le traitement de l’image va poursuivre sa croissance. Il n’est pas surprenant que le traitement de l’image, qui requiert de gérer des données complexes, se prête particulièrement bien à l’utilisation d’algorithmes basés sur l’IA. Des kits de développement logiciel (Software Development Kit, SDK) faciles à utiliser, tels que TensorFlow et Caffe, soutiennent cette tendance. C’est également le cas des modèles d’IA entraînés pour des applications spécifiques, qui prennent en charge des tâches telles que la surveillance des marchandises en vrac ou la reconnaissance de la position des objets dans les applications de traitement de l’image. Cependant, les unités centrales classiques (CPU, Central Processing Unit) ne sont pas vraiment adaptées au travail avec les réseaux neuronaux. C’est pourquoi on utilise souvent des processeurs graphiques puissants (GPU, Graphics Processing Unit) ou des circuits intégrés spécialement optimisés pour une certaine application (ASIC, Application-Specific Integrated Circuit), qui conviennent mieux aux calculs en réseau en raison de leur architecture hautement parallèle. Les Smart Cameras AX intègrent directement les deux et sont également équipées de la plateforme leader du marché NVIDIA Jetson qui, outre un GPU performant, fournit aussi des ASIC spécialement conçus pour l’IA sous forme de DLA Cores (Deep Learning Accelerator). Elles atteignent ainsi jusqu’à 300 images/sec. pour la classification d’objets assistée par IA. Des fréquences d’image et de classification aussi élevées contribuent, par exemple, à augmenter encore la sécurité des robots rapides dans leur collaboration avec les humains. Outre les tâches d’IA, les Smart Cameras peuvent également être utilisées pour le traitement classique de l’image. Par exemple, les ensembles d’erreurs peuvent être compressés en JPEG et envoyés directement dans le Cloud afin de poursuivre l’entraînement et d’améliorer le réseau neuronal. Autre avantage : grâce à l’approche basée sur Linux, le langage de programmation peut être choisi librement en fonction de l’application, les bibliothèques de traitement de l’image ou les API (Application Programming Interfaces) de fournisseurs tiers peuvent être utilisées de manière flexible et il est possible de protéger les algorithmes privés.